杭师大阿里巴巴商学院副教授、浙江省现代互联网研究院执行院长裘涵指出，DeepSeek 大语言模型的爆火，标志着端侧 AI 技术迈向成熟，将为多行业带来机遇。在消费电子领域，本地大模型能满足移动端隐私与实时响应需求，提升产品竞争力；可穿戴、车载、工业制造等场景也因本地 AI 在断网、低带宽下的稳定性而受益；医疗、零售等数据敏感领域，端侧推理则能保障数据安全。
裘涵提到，DeepSeek 的开源降低了部署门槛，但本地部署面临硬件成本高、技术要求高、维护复杂等挑战。尽管端侧 AI 此前已在手机、智能音箱等场景有所应用，但受硬件与开发限制发展缓慢。如今随着软硬件成熟，DeepSeek 的出现加速其规模化应用进程。
国内厂商积极接入 DeepSeek，有望完善端侧 AI 生态，带动高性能芯片需求，推动技术落地。不过，国际厂商的竞争也随之而来，本土企业需加快技术升级。未来，DeepSeek 可通过优化模型性能、拓展应用场景、加强生态合作，进一步推动端侧 AI 技术发展，在人工智能产业中发挥更大作用。