在今年全国两会期间，全国人大代表、中国科学院院士、中国自动化学会会士与理事、北京航空航天大学教授郭雷，提出了加快 “仿生智能技术” 赋能新质生产力进程的相关建议。郭雷指出，新质生产力涵盖 “新、硬、实” 三个关键要素。“新” 即依靠创新驱动，“硬” 意味着产出硬核科技，“实” 则是要服务实体经济，进而催生商业航天、低空经济等新兴产业。当下，以大数据、大模型为导向的类脑智能已发挥重要作用，但当务之急是促使智能科学与技术更有效地赋能实体经济，摆脱科技泡沫，在国家安全和社会发展各领域释放更大效能，为新质生产力发展注入强大动力。

郭雷介绍，卫星、火箭、无人机等无人飞行器具有强约束、高动态、跨空域等特性，面临极为复杂的干扰与不确定性。当前，空天无人系统在智能化、自主化方面存在不足，亟待突破 “确定模式、理想环境、预设任务” 的局限，以适应危险、特殊、恶劣、灾变、对抗等极端环境，具备抵御干扰、战胜天敌的能力。此类系统并非单纯依赖强大的计算智能，更需要强大的行为智能和运动智能。针对空天领域开展仿生智能研究，将轻量化的学习、预测和进化算法应用于飞行器的传感器、执行器及系统行为，以达成 “脑聪、目明、手巧、身健” 的目标，使飞行器能够如同鸟类般乘风、御风飞行。

郭雷认为，仿生智能为人工智能技术开拓了全新赛道与领域，能够实现跨学科融合及全链条创新，有望催生前沿科学发现，引领原始科技创新，突破现有类脑智能的局限性，规避陷入泡沫科技的误区，为国家安全和社会发展各领域的实体经济贡献更大力量。

仿生智能融合了信息、智能、材料、结构等多学科知识，贯穿基础理论、关键技术及工程应用的全链条创新过程。从物理、信息和生物的基础理论，到传感、执行和系统设计的关键核心技术，再到软件、器件、芯片和硬件系统的进化设计，以及与环境、目标和对手的博弈交互，其成果实现了软硬一体、内外协同，可在极端环境下赋予各类无人系统、器件和装备运动智能、对抗智能和博弈智能。

鉴于此，迫切需要加大对从仿脑、类脑智能向仿生、类生智能研究的支持力度，突破依赖数据、算力的计算智能应用瓶颈，尽快迈入依赖无人系统实体、环境和博弈的系统智能和行为智能阶段。郭雷提出以下具体建议：

其一，加速推动设立 “仿生智能” 科技重大专项或重点研发计划，组织开展有针对性的科技攻关，引领国际仿生智能科技前沿发展。

其二，围绕国家需求，实施智能 “新硬件” 全链条创新研究计划，将轻量化智能算法应用于与无人系统相关的感知、通信、操纵、执行等核心器部件、芯片及新型无人系统的进化设计，服务于各类经济实体。

其三，在优势高校设立相关计划，通过信息、生物、材料、结构等多学科交叉及产学研合作，培养 “仿生智能技术” 领域的优秀创新人才。

仿生智能技术既能开辟 “新赛道”，又能产出 “硬科技”。郭雷进一步强调，仿生智能要助力人工智能克服类脑智能的局限性，将智能算法和公式融入航空航天、先进制造等领域的各类硬件和芯片之中。该领域的推进将对我国无人系统技术迈向智能化起到决定性作用，满足我国在国家安全和社会发展领域的紧迫需求。