2026世界人工智能大会（WAIC）期间，AI Token成为行业核心热点，标志着人工智能产业迎来全新变革。中国工程院院士郑纬民接受《环球时报》专访，深度解读中国“Token出海”的核心底气、行业发展逻辑、技术标准与未来趋势，明确当前AI行业已从传统“模型训练工厂”，全面迈入“Token生产工厂”的全新阶段，国产大模型正加速走出国门、抢占全球智能产业赛道。

Token作为大模型处理信息的最小单元，其调用量的爆发式增长，直观印证了AI能力的迭代升级。数据显示，国内AI日均Token调用量从2024年初的千亿级别，飙升至2026年3月的140万亿级别，两年增幅超千倍。郑纬民表示，Token用量暴涨的核心原因，是AI从简单问答式“聊天”，转向智能体自主执行复杂任务的“实干”模式。智能体可自主完成行程规划、事务统筹等复合型工作，Token消耗呈数十倍、百倍级增长，是AI生产力跃升的直观体现。

针对行业以Token用量评判AI实力的片面认知，郑纬民认可DAA（日活跃智能体）为更科学的行业新标准。他指出，Token消耗多不代表产出价值高，单纯比拼用量存在明显弊端，而DAA以实际落地的智能体工作成果为核心指标，更贴合AI生产力的本质。据IDC报告预测，全球日活跃智能体数量将迎来爆发式增长，成为衡量全球智能经济发展的核心标尺。

谈及中国Token出海的核心优势，郑纬民提出高质量Token的四大评判标准，即低延迟、高吞吐量、强并发能力、安全稳定，这也是国产大模型突围全球市场的关键。目前中国AI产业正向全面国产化加速迈进，国产存储芯片持续突破，未来一至两年有望实现大模型输入、输出全流程国产化，彻底筑牢Token生产的算力底座。凭借技术迭代、成本优势与稳定服务能力，中国大模型海外认可度持续攀升，今年2月国产大模型海外Token调用量已超越美国。

郑纬民总结，中国大模型规模化出海需满足三大核心条件：一是大模型编程能力达标，当前国产模型复杂编程能力已比肩国际主流水平；二是打造高质量Token产能，依托国产化算力实现高效稳定输出；三是具备突出性价比优势。三大条件日趋成熟，预示中国Token出海即将迎来爆发期。此外，他寄语青年学子，AI普及大幅降低技术门槛，但高端系统架构、算法优化人才价值愈发凸显，扎实的专业功底与AI应用能力，将成为新时代核心竞争力。

文章来源：环球时报