在金融强国建设背景下，中国金融体系面临效率提升与风险防范的双重挑战，而人工智能的发展使这一局面更为复杂。北京大学国家发展研究院院长黄益平指出，中国金融体系呈现 “规模大、管制多、监管弱、银行主导” 的特点，当前需在放松监管促创新与收紧监管防风险间寻求平衡。
人工智能在金融领域是 “双刃剑”。一方面，它优化了支付、信贷等业务流程，提升服务效率；另一方面，也带来数据隐私、算法黑箱、风险集中等新隐患。例如，数据造假、风控模型趋同威胁金融稳定，智能投顾效果未达预期，算法不透明等问题亟待解决。
对此，黄益平提出四点监管建议：加强监管部门技术能力建设，避免技术脱节；设立技术监管机制，评估 AI 风险；推行算法审计制度，提升算法透明度；运用监管沙盒，在可控环境中测试 AI 应用，实现效率与风险的平衡 。