作为中国计算机机器智能、人工智能大模型领军科学家，同时也是宁波老乡的郑纬民院士，分享了宁波在大模型领域的发展策略。他将人工智能大模型完整生命周期分为数据获取、预处理、模型训练、调整及应用五个环节。
郑纬民院士指出，数据获取、预处理及模型训练环节耗时耗资源，成本极高，宁波及当地企业不必在此过度投入。而模型调整与应用环节对宁波意义重大，依托良好的产业基础，宁波应率先训练细分行业专用模型，深耕医疗、教育等垂直领域。
此外，郑纬民院士强调开源生态的重要性，并介绍其团队研发的 “mooncake”“KTransformers” 两项开源技术。前者通过 “以存换算” 优化任务处理，提升大模型效率；后者实现算力民主化，让普通人能用消费级显卡运行高端模型，推动人工智能产业协同发展 。